// réalisation interne - ezacae ·
Un agent IA de prospection LinkedIn qui trouve, trie et propose, sans jamais envoyer seul.
Chaque jour, des dirigeants publient sur LinkedIn qu'ils cherchent un prestataire, et celui qui répond dans la journée a une chance. En une dizaine de jours, nous avons construit pour ezacae un agent qui repère ces posts chaque matin, les trie pour quelques centimes et prépare un message court. Rien ne part sans le clic de Marie Lewin, notre CEO.
// contexte
Des demandes de prestataires passent chaque jour sur LinkedIn : missions, appels à prestataires, recrutements de freelances. Les repérer à la main prend des matinées entières, et une réponse qui arrive le lendemain arrive souvent trop tard.
// mission
- · Trouver chaque matin les posts où quelqu'un cherche un prestataire
- · Trier ce qui correspond vraiment à nos métiers
- · Proposer un message court, sans rien inventer sur ezacae
- · Ne jamais envoyer sans la validation de Marie
// stack
- · Hermes Agent - l'agent, open source, installé sur notre serveur
- · Jev - un modèle de décision qui trie les posts
- · Grok 4.6 - relit les cas douteux et rédige le message
- · Hermes Desktop - l'écran où Marie valide, ignore ou corrige
// le voyage d'un post
Lundi 12 octobre 2026 : du post au message, en six étapes.
À 9h38, le cofondateur d'une société de services publie une mission pour un client grand compte. Personne chez ezacae ne l'a vue. À 9h50, le message est prêt. Marie le valide à 11h00 et il part dans la foulée.
// solutions apportées
Une IA qui trie, une IA qui rédige, une humaine qui décide.
Trier avec cinq questions fermées
Jev ne rédige rien : il répond aux questions qu'un commercial se pose en lisant une annonce (vraie demande ? quel travail ? dans notre offre ? conditions possibles ? agences acceptées ?). Une règle écrite par nous tranche : on ne jette un post que si on est sûr ; dans le doute, l'agent relit.
Relire et rédiger avec des règles strictes
L'agent, sur Hermes Agent, relit les seuls posts douteux et écrit, selon la consigne qu'on lui a donnée, un message de 300 caractères au plus, dans le ton du post. Il ne cite que ce que dit notre fiche d'offre. Hermes Agent améliore ses compétences au fil de nos échanges avec lui : comment fonctionne Hermes Agent.
Un agent qui écrit, mais ne tient pas les clés
Seul un clic de Marie déclenche un envoi. L'agent ne voit aucun mot de passe. Avant chaque envoi, un programme qu'il ne peut pas modifier vérifie cinq points, dont moins de 20 envois par jour et une personne jamais contactée. Un second agent audite le serveur chaque lundi.
Des erreurs mesurées, puis corrigées
À la question « Ce post est-il pertinent ? », Jev retenait 9 posts dont 7 hors de notre offre : cinq questions fermées l'ont remplacée. Une sixième question écarte les publicités. Et les recherches s'élargissent aux mots du métier, car les meilleurs posts ne disent pas « recherche un prestataire ».
// résultats
La première semaine, en chiffres réels.
Message prêt 12 minutes après la publication du post, le 12 octobre 2026 Selon nos mesures, 215 posts lus à la place de Marie du 7 au 13 octobre, 38 gardés pour une relecture Selon nos mesures, 2 centimes pour trier ces 215 posts avec Jev ; moins de 70 € par mois d'abonnements Environ 10 jours de construction ; moins de 10 minutes par jour pour Marie (estimation, en rodage)
Source : mesures internes ezacae, septembre et octobre 2026.
Pour aller plus loin : notre expertise IA & agents et notre offre d'implémentation de l'IA.
// bénéfices
Ce que l'agent change pour Marie.
Des posts qu'elle n'aurait pas vus
215 posts lus à sa place la première semaine. Sans l'agent, ces demandes passaient sans réponse.
Du temps gagné grâce au tri
Sur 215 posts, 38 gardés pour une relecture. Marie ne regarde que ce qui correspond à notre offre.
Le message déjà rédigé
Un message court, dans le ton du post, l'attend. Elle le valide, le corrige ou l'ignore en un clic.
« Les trucs comme ça, faut répondre vite. »
Page rédigée avec l'aide d'une IA, relue et validée par Patrice Dornon, qui a construit l'agent.
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